多源数据实时采集

融合物联网（IoT）、卫星遥感、无人机测绘等前沿技术，部署大量高精度传感器，包

括微机电系统（MEMS）位移传感器、光纤光栅应变传感器等，对山体、边坡、地面进

行 24 小时不间断监测，实时采集位移、变形、降雨量、地下水位等多源数据。

             5G+边缘计算数据传输处理       

                利用5G高速通信网络，结合边缘计算技术，将采集到的数据在本地进行初步分析和处理，过滤

                冗余信息，仅把关键数据快速、稳定地传输至数据中心，大幅减少数据传输延迟，提升数据处理效率。

人工智能数据分析挖掘

运用深度学习算法，如卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN），对海量监测数据

进行深度分析。通过数据挖掘技术，自动识别数据中的微小变化和潜在规律，精准捕捉地质异常信号。

            大数据驱动灾害预测

                   基于海量历史数据和实时监测数据，运用大数据分析技术，结合长短时记忆网络（LSTM）、生成

                对抗网络（GAN）等前沿模型，对地质灾害的发生时间、规模、影响范围等进行精准预测，为防灾

                减灾争取宝贵时间。

数字孪生地图可视化

借助数字孪生技术，构建与真实地理环境高度仿真的数字地图，将监测点分布、灾害风险

区域、预警范围等信息实时映射到数字孪生地图上，实现全方位、多层次的可视化展示，

方便管理人员直观了解整体情况，做出精准决策。