全景感知融合采集

 依托物联网（IoT）技术，集成声学多普勒流速仪、水质多参数传感器、卫星遥感监测等设备，

 全方位采集水位、流量、水质、水资源分布等数据。

 运用边缘计算，在本地初步处理数据，再经 5G 网络实时、稳定传输至数据中心，确保数据的

 时效性与准确性。

                  大数据智能诊断分析

                         借助大数据技术，对海量水利数据进行深度挖掘。

                    运用机器学习算法，如决策树、支持向量机等，构建水位变化预测、水质污染溯源等模型，

                    精准分析水利水务系统运行状况，为管理决策提供科学依据。

AI驱动智能调度决策

基于人工智能（AI）技术，通过强化学习算法优化水资源调度策略。

综合考虑用水需求、水源状况、生态环境等因素，实现水资源的智能分配与调度，提高水资源利用效率。

       数字孪生模拟优化

              利用数字孪生技术，构建水利设施和流域的虚拟模型，与现实场景实时映射、双向交互。

            在虚拟环境中模拟不同工况和调度方案，预测效果并优化决策，保障水利工程安全高效运行。

智能安防风险防控

融合视频智能分析、入侵检测传感器、无人机巡检等技术，对水利工程设施进行实时安全监控。

运用深度学习的目标检测算法，自动识别异常行为和安全隐患，及时发出警报并启动应急预案。